海量數(shù)據(jù)

　　在計算機科學領域，海量數(shù)據(jù)是另外一些重大發(fā)展趨勢之一。我沒有過分強調它，因為它很難量化。但至關重要的事實是，時至今日，運用現(xiàn)代遙感探測技術，可以對所有事物進行記錄和測量。你能夠存儲和處理的信息量是驚人的。正如我前面提到的，我們已經(jīng)開發(fā)出了數(shù)據(jù)挖掘算法等數(shù)據(jù)處理技術。它們產(chǎn)生了顯著的成效。更有趣的結果之一必須用統(tǒng)計翻譯技術來實現(xiàn)。

　　如果你能獲得足夠多成雙成對的事物，你基本上就可以把一種事物轉換為另一種事物。一般來說，這是可以做到的，因此，我們也可以把100種語言翻譯為另外100種語言。所以，最近我們就推出了[一種技術，使你能夠]真正做到在電話這一端說話，而在電話另一端出來的則是另外一種語言。

　　這并不是科幻小說。順便說一下，在技術上，通過一種比較簡單的處理方法，就可以做到這一點——我們聽到聲音，把聲音數(shù)字化，將其送到服務器上，[然后]在服務器中完成從語音到文本的轉換。把該文本翻譯為另一種語言，然后再通過語音合成器發(fā)出聲音。因此，它采用的是比較常規(guī)的技術，但其結果卻相當神奇。有許許多多這種例子，人們可以對這種數(shù)據(jù)進行回歸分析、快速傅立葉變換1，以及其他各種處理，并從中發(fā)現(xiàn)新的東西。

　　關于生物技術，有趣的事情之一是，在未來，許多生物技術研究本質上可能是一種統(tǒng)計方法，而不是一種分析方法�，F(xiàn)在，我們有如此多有關生物工程等方面的各種信息，以及相應的各種算法，或許你可以采用完全相同的技術，發(fā)現(xiàn)有關生命、基因、疾病等各種各樣有趣的新事物。

　　解決失業(yè)問題

　　失業(yè)問題確實是一個根本性的問題，因為一個不能創(chuàng)造新的就業(yè)機會——尤其是為年輕人——的國家，實質上將會走向衰亡。我非常、非常關心美國的就業(yè)問題。因為一切似乎都很好；我認識的每個人都有工作，股市的情況很不錯，企業(yè)盈利頗豐。如你所知，我們有2萬億美元的海外資本，如果他們能找到一種辦法解決資金轉移回國的問題，這些海外資本將會回歸國內(nèi)，等等，等等。

　　這并不能解決年輕人找不到工作的問題。目前，在西方國家，失業(yè)問題實際上是一個結構性問題，牽涉到教育、行業(yè)工會的運作方式、培訓工作方式等各個方面。

　　如果你考察一下德國的做法，就會發(fā)現(xiàn)，那是一種比亞洲國家更好的模式，他們采取一種成熟穩(wěn)健、有利于出口、有利于制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策，實際上，在德國，有些人無法從事麥肯錫[或]谷歌公司這種層面的工作，他們就把用于這些人的資源轉移到各種形式的高技能制造業(yè)工作崗位之中，等等。這種做法非常奏效。德國總的出口額大于美國的出口額。這是一個令人吃驚的統(tǒng)計數(shù)字。而且，德國是一個高工資、工會力量強大的國家。因此，至少[有]一些行之有效的就業(yè)模式范例。如果你是一個現(xiàn)在生活在美國的年輕人，你將比較容易在醫(yī)療保健行業(yè)找到工作——因為該行業(yè)將會創(chuàng)造大量的工作崗位，因為大量的資金將會投向該行業(yè)。這是一種公共政策的決策。